بررسی نقش ناهمگونی شبکه بر قابلیت‌های شبکه‌ای و عملکرد دانشی شرکت‌ها در شبکه‌های زیست دارویی کشور

صفردوست, عاطیه; قاضی نوری, سید سروش; منطقی, منوچهر; نقی زاده, محمد; بامداد صوفی, جهانیار

بررسی نقش ناهمگونی شبکه بر قابلیت‌های شبکه‌ای و عملکرد دانشی شرکت‌ها در شبکه‌های زیست دارویی کشور

نوع مقاله : مقاله پژوهشی با اصالت

نویسندگان

¹ دانشجوی دکترای مدیریت تکنولوژی دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

² دانشیار گروه مدیریت فناوری و کارآفرینی دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

³ دانشیار گروه مدیریت، دانشگاه مالک اشتر، تهران، ایران

چکیده

شبکه‌‌های نوآوری به مجموعه از شرکت‌‌ها و نهاد‌‌ها اطلاق می‌‌گردد که در کنار هم برای یک هدف مشترک که همان توسعه دانش و نوآوری می‌‌باشد، تلاش می‌‌کنند. اهمیت این شبکه‌‌سازی‌‌ها در حوزه‌‌های فناورانه همچون زیست دارو قابل‌توجه می‌‌باشد. هدف این پژوهش بررسی نقش ناهمگونی شبکه بر قابلیت‌‌های شبکه‌‌ای و عملکرد دانشی شرکت‌‌ها در شبکه‌‌های زیست دارویی می‌‌باشد. به این منظور، ضمن شناسایی ابعاد و مؤلفه‌های اصلی از طریق مبانی نظری و مصاحبه با پانزده خبره حوزه زیست دارویی، برای پاسخگویی به سؤالات پژوهش، نسبت به تدوین مدل اقدام گردید. به‌منظور بررسی فرضیات پژوهش، پرسشنامه‌‌های جمع‌‌آوری شده از تعدادی از شرکت‌‌های دانش‌‌بنیان زیست دارویی در سراسر کشور با روش مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم‌افزار Smart Pls مورد تحلیل قرار گرفت. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده نقش ناهمگونی شبکه بر قابلیت‌‌های شبکه‌‌ای و عملکرد دانشی شرکت‌‌ها در شبکه‌‌ها مورد تائید قرار گرفت. همچنین یافته‌‌ها نشان داد که ناهمگونی شبکه از طریق توسعه قابلیت شبکه‌‌ای بر عملکرد دانشی شرکت‌‌ها نقش مؤثرتری دارد و قابلیت‌‌های شبکه‌‌ای نقش متغیر میانجی در رابطه بین ناهمگونی دانشی شبکه و عملکرد دانشی شرکت‌‌ها در شبکه دارد. بر این اساس پیشنهاد می‌‌گردد شرکت‌‌ها برای حضور موفق در شبکه‌‌های نوآوری در جهت برقراری ارتباط با طیف گسترده‌‌ای از اعضای شبکه با ماهیت‌‌های گوناگون اقدام نمایند و قابلیت‌‌های شبکه‌‌ای خود را توسعه دهند.

کلیدواژه‌ها

20.1001.1.26454262.1400.4.4.1.4

عنوان مقاله [English]

Investigating the Role of Network Heterogeneity on Network Capabilities and Knowledge Performance of Firms in the Biopharmaceutical Networks

نویسندگان [English]

Atiyeh Safardoust ¹
Seyed Soroush Ghazi Nouri ²
Manouchehr Manteghi ³
Mohammad Naghizadeh ²
Jahanyar Bamdad Soofi ²

¹ Ph D Student in technology management, Allameh Tabataba&amp;#039;i University, tehran, Iran

² Associate Professor, Department of Technology Management and Entrepreneurship, Allameh Tabataba'i University

³ Associate Professor Malek Ashtar University of Technology

چکیده [English]

Innovation networks refer to a set of firms and other institutions that work together for a common goal، which is the development of knowledge and innovation. The importance of these networks in technological fields such as biomedicine is significant. The purpose of this study is to investigate the role of network heterogeneity on network capabilities and knowledge performance of firms in biopharmaceutical networks. For this purpose، while identifying the main dimensions and components through theoretical foundations and interviewing 15 experts in the field of biopharmaceuticals، to answer the research questions، a model was developed. In order to test the research hypotheses، questionnaires collected from a number of biopharmaceutical knowledge-based companies across the country were analyzed using structural equation modeling and Smart Pls software. According to the obtained results، the role of network heterogeneity on network capabilities and knowledge performance of firms in networks was confirmed. Findings also showed that network heterogeneity has a more effective role on the knowledge performance through the development of network capabilities and network capabilities have a mediating role in the relationship between network knowledge heterogeneity and firm knowledge performance in the network. Accordingly، it is suggested that companies to successfully participate in innovation networks to communicate with a wide range of network members of different natures and develop their network capabilities.

کلیدواژه‌ها [English]

Network Innovation
Network Capability
Network Heterogeneity
knowledge Performance
Biopharmaceutical Industry

مراجع

الهی، شعبان؛ شایان، علی؛ قاضی نوری، سید سپهر و خداداد حسینی، سید حمید (1393). مدلی برای بهبود خودسازمان‌دهی و یادگیرندگی شبکه‌های نوآوری در پارک علم و فناوری اهواز. مدیریت نوآوری، 3(1)، 74-47.

تسلیمی، محمد سعید؛ نقوی، محمدحسین؛ مختارزاده، نیما و بابایی، علی (1397). نقش نهادهای واسطه‌ای در ظهور صنعت زیست‌داروها در ایران. سیاست علم و فناوری، 3(11)، 44-29.

داوری، علی و رضا زاده، آرش (1392). مدل‌سازی معادلات ساختاری با نرم‌افزار PLS، انتشارات جهاد دانشگاهی.

رحیم‌زاده، علیرضا و گودرزی، غلامرضا (1395). طراحی الگوی مفهومی رشد شبکه همکاران؛ مطالعه موردی، سازمان هوافضا. اندیشه مدیریت راهبردی (اندیشه مدیریت)، 10(2)، 162-127.

زالی، شات توماس، کردناییج، اسدالله، نجفیان (2012). تاثیر شبکه اجتماعی بر عملکرد کسب وکار: اثر تعدیل کنندگی الگوی نقش و انگیزه کارآفرینانه (مورد مطالعه ایران، کرواسی و دانمارک). پژوهش های مدیریت در ایران، 16(2)، 91-111.‎

سخدری، کمال (1394). قابلیت شبکه‌سازی و عملکرد کارآفرینانه سازمانی: تبیین نقش گرایش‌های راهبردی سازمانی (موردمطالعه: شرکت‌های ارائه‌کننده تجهیزات و خدمات فنی و مهندسی به بخش معدن و صنایع معدنی ایران). فصلنامه علمی پژوهشی توسعه کارآفرینی، 8(1)، 174-159.

طباطبائیان، سید حبیب‌الله؛ طهوری، حمیدرضا؛ تقوا، محمدرضا و تقوی فرد، سید محمدتقی (1397). تحلیل اکوسیستم نوآوری داروهای زیستی در ایران. فصلنامه مدیریت توسعه فناوری، 6(1)، 45-9.

مجیری، فاطمه؛ شیخ، علیرضا؛ پاینده مهر، برنا و مجیدپور، مهدی (1398). الگوی توسعه درون‌زای صنعت زیست داروی کشور: مطالعه موردی شرکت سیناژن. بهبود مدیریت، 13(1)، 120-91.

محسنین، شهریار؛ اسفیدانی، محمدرحیم. (1393). معادلات ساختاری مبتنی بر رویکرد حداقل مربعات جزئی به کمک نرم‌افزار Smart-PLS (آموزشی و کاربردی)،تهران: کتاب مهربان.

محمدی مهدی، حسینی سیدعلی، حمیدی مهدی، محمودی بهروز، سعدآبادی علی اصغر (1393). شناسایی و رتبه بندی روش های مناسب همکاری فناورانه در بنگاه های با محصولات و سیستم های پیچیده (مورد مطالعه: شرکت توگا).‎ فصلنامه مدیریت توسعه فناوری، 2(3)، 55-84

محمدیان، ایوب و خداداد برمی، مریم (1399). تبیین فرایند شکل‌گیری قابلیت شبکه‌ای در سازمان‌های دولتی فعال در پنجره واحد تجاری ایران با استفاده از نظریه داده‌بنیاد. مدیریت دولتی، 12(1)، 119-88.

مسگری، محمدعلی و ذاکری، امیر (1397). نگاهی به شبکه نوآوری و نقش ارکستر شبکه در حوزه خودروی برقی، تهران: اولین همایش بین المللی قوای محرکه نوین (با محوریت خودروهای برقی).

مقصودی گنجه، یاسر؛ خانی، ناصر و عالم تبریز، اکبر (1398). توانمندی شبکه‌سازی، ساختار شبکه‌های کسب‌وکار و عملکرد تجاری‌سازی در شرکت‌های دانش‌بنیان (موردمطالعه: شرکت‌های دانش‌بنیان استان اصفهان). فصلنامه مدیریت توسعه فناوری، 7(4)، 180-151.

ولیان، حسن؛ کوشکی جهرمی، علیرضا و بودلایی، حسن (1396). طراحی مدل رویکرد قابلیت‌های سازمانی مبتنی بر تئوری نقاط مرجع استراتژیک. پژوهش‌های مدیریت راهبردی، 23(65)، 151-131.

Reference:

Aarikka-Stenroos, L., Sandberg, B., & Lehtimäki, T. (2014). Networks for the commercialization of innovations: A review of how divergent network actors contribute. Industrial Marketing Management, 43(3), 365-381.

Abubakar, A. M., Elrehail, H., Alatailat, M. A., & Elçi, A. (2019). Knowledge management, decision-making style and organizational performance. Journal of Innovation & Knowledge, 4(2), 104-114.

Ahn JH, Lee DJ, Lee SY. (2006). Balancing business performance and knowledge performance of new product development. Long Range Plann, 39(5), 525–542.

Azizah, S. N., Rizana, D., & Parmin, P. (2021). The Performance of Knowledge Transfer in the Unversity. Studies of Applied Economics, 39(12), 1-10.

Barlow, J., Bayer, S., & Curry, R. (2006). Implementing complex innovations in fluid multi-stakeholder environments: experiences of ‘telecare’. Technovation, 26(3), 396-406.

Barnes, D., & Hinton, C. M. (2012). Reconceptualising e‐business performance measurement using an innovation adoption framework. International Journal of Productivity and Performance Management.

Barney J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. J Manage, 17(1), 99-120.

Birkinshaw, J. & Gibson, C. (2004). Building ambidexterity into an organization. MIT Sloan management review, 45(4), 47-55.

Bohlmann, J. D., Calantone, R. J., & Zhao, M. (2010). The effects of market network heterogeneity on innovation diffusion: An agent‐based modeling approach. Journal of Product Innovation Management, 27(5), 741-760.

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative research in psychology, 3(2), 77-101.

Chuluun, T., Prevost, A., & Upadhyay, A. (2017). Firm network structure and innovation. Journal of Corporate Finance, 44, 193-214.

Corsaro, D., Cantù, C., & Tunisini, A. (2012). Actors' heterogeneity in innovation networks. Industrial Marketing Management, 41(5), 780-789.

Creswell, J. W., & Miller, D. L. (2000). Determining validity in qualitative inquiry. Theory into practice, 39(3), 124-130.

Dhanaraj, C., & Parkhe, A. (2006). Orchestrating innovation networks. Academy of management review, 31(3), 659-669.

Diamantopoulos, A., Sarstedt, M., Fuchs, C., Wilczynski, P., & Kaiser, S. (2012). Guidelines for choosing between multi-item and single-item scales for construct measurement: a predictive validity perspective. Journal of the Academy of Marketing Science, 40(3), 434-449.

Fang, V. W., Tian, X., & Tice, S. (2014). Does stock liquidity enhance or impede firm innovation?. The Journal of finance, 69(5), 2085-2125.

Frenz, M., &Ietto-Gillies, G. (2009). The impact on innovation performance of different sources of knowledge: Evidence from the UK Community Innovation Survey. Research policy, 38(7), 1125-1135.

Fritsch, M., & Kauffeld-Monz, M. (2010). The impact of network structure on knowledge transfer: an application of social network analysis in the context of regional innovation networks. The Annals of Regional Science, 44(1), 21-38.

Gardet, E., & Mothe, C. (2012). SME dependence and coordination in innovation networks. Journal of Small Business and Enterprise Development, 19(2), 263-280.

Gausdal, A. H., & Nilsen, E. R. (2011). Orchestrating innovative SME networks. The case of “HealthInnovation”. Journal of the Knowledge Economy, 2(4), 586-600.

Gilsing, V., & Nooteboom, B. (2006). Exploration and exploitation in innovation systems: The case of pharmaceutical biotechnology. Research Policy, 35(1), 1-23.

Goerzen, A., & Beamish, P. W. (2005). The effect of alliance network diversity on multinational enterprise performance. Strategic management journal, 26(4), 333-354.

Hardwick, Jialin Y. and Anderson, Alistair R. and Douglas, Cruickshank (2013) Trust formation processes in innovative collaborations: networking as knowledge building practices. European Journal of Innovation Management, 16 (1). 4-21

Henseler, J., Ringle, C. M., & Sinkovics, R. R. (2009). The use of partial least squares path modeling in international marketing. In Advances in International Marketing|Adv. Int. Mark. (Vol. 20, pp. 277-319

Hurmelinna-Laukkanen, P., & Nätti, S. (2018). Orchestrator types, roles and capabilities–A framework for innovation networks. Industrial Marketing Management, 74, 65-78.

Kim, Y., &Lui, S. S. (2015). The impacts of external network and business group on innovation: Do the types of innovation matter? Journal of Business Research, 68(9), 1964-1973.

Lin, R. J., Tan, K. H., & Geng, Y. (2013). Market demand, green product innovation, and firm performance: evidence from Vietnam motorcycle industry. Journal of Cleaner Production, 40, 101-107.

Mahboudi, F., Hamedifar, H., & Aghajani, H. (2012). Medical biotechnology trends and achievements in Iran. Avicenna journal of medical biotechnology, 4(4), 2002-205.

Maula, M. V., Ahlström, J., Haahkola, K., Heikintalo, M., Lindström, T. S., Ojanperä, H., & Tiainen, A. T. (2006). The Prospects for Successful Early-Stage Venture Capital in Finland. Sitra reports, 70, 2006.

McGrath, H., O’Toole, T., Marino, L., & Sutton-Brady, C. (2018). A relational lifecycle model of the emergence of network capability in new ventures. International Small Business Journal, 36(5), 521-545.

Meseguer-Martinez, A., Ruiz-Ortega, M. J., & Parra-Requena, G. (2020). The social network of a science park: a study of heterogeneity. European Journal of International Management, 14(6), 1095-1118.

Mitrega, M., Ramos, C., Forkmann, S., &Henneberg, S. C. (2011). Networking capability, networking outcomes, and company performance: A nomological model including moderation effects. IMP Conference, Glasgow, 1-26.

Garousi Mokhtarzadeh, Nima, Amoozad Mahdiraji, Hannan, Jafarpanah, Ismail, Jafari-Sadeghi, Vahid and Cardinali, Silvio (2020) Investigating the impact of networking capability on firm innovation performance: using the resource-action-performance framework. Journal of Intellectual Capital, 21 (6). 1009-1034

Mu, J. (2014). Networking capability, network structure, and new product development performance. IEEE Transactions on Engineering Management, 61(4), 599-609.

Nambisan, S., & Sawhney, M. (2011). Orchestration processes in network-centric innovation: Evidence from the field. Academy of management perspectives, 25(3), 40-57.

Newell, A., Huang, Z., & Deng, J. (2017). Associative embedding: End-to-end learning for joint detection and grouping. Advances in neural information processing systems, 30.

Partanen, J., Kohtamäki, M., Patel, P. C., &Parida, V. (2020). Supply chain ambidexterity and manufacturing SME performance: The moderating roles of network capability and strategic information flow. International Journal of Production Economics, 221, 1-41.

Pertusa-Ortega, E. M., Zaragoza-Sáez, P., & Claver-Cortés, E. (2010). Can formalization, complexity, and centralization influence knowledge performance?. Journal of Business Research, 63(3), 310-320.

Öberg, C., & Shih, T. T. Y. (2014). Divergent and convergent logic of firms: Barriers and enablers for development and commercialization of innovations. Industrial Marketing Management, 43(3), 419-428.

Qurashi, I. A., Khalique, M., Ramayah, T., Bontis, N., & Yaacob, M. R. (2020). Impact of intellectual capital on innovation in pharmaceutical manufacturing SMEs in Pakistan. International Journal of Learning and Intellectual Capital, 17(1), 61-76.

Reypens, C., Lievens, A., & Blazevic, V. (2021). Hybrid Orchestration in Multi-stakeholder Innovation Networks: Practices of mobilizing multiple, diverse stakeholders across organizational boundaries. Organization Studies, 42(1), 61-83.

Rodan, S., & Galunic, C. (2002). Knowledge Heterogeneity In Managerial Networks And Its Effect On Individual Performance. In Academy Of Management Proceedings (Vol. 2002, No. 1, Pp. Z1-Z6). Briarcliff Manor, Ny 10510: Academy Of Management.

Sabatier, V., Mangematin, V., & Rousselle, T. (2010). Orchestrating networks in the biopharmaceutical industry: small hub firms can do it. Production Planning and Control, 21(2), 218-228.

Sammarra, A., & Biggiero, L. (2008). Heterogeneity and specificity of Inter‐Firm knowledge flows in innovation networks. Journal of management studies, 45(4), 800-829.

Sandberg, J., Holmström, J., Napier, N., &Levén, P. (2015). Balancing diversity in innovation networks: Trading zones in university-industry R&D collaboration. European Journal of Innovation Management, 18(1), 44-69.

Santoro, G., Bresciani, S., & Papa, A. (2018). Collaborative modes with cultural and creative industries and innovation performance: the moderating role of heterogeneous sources of knowledge and absorptive capacity. Technovation, 40, 1-9.

Söderholm, P., Hellsmark, H., Frishammar, J., Hansson, J., Mossberg, J., &Sandström, A. (2019). Technological development for sustainability: The role of network management in the innovation policy mix. Technological Forecasting and Social Change, 138, 309-323.

Smart, P., Bessant, J., & Gupta, A. (2007). Towards technological rules for designing innovation networks: a dynamic capabilities view. International Journal of Operations & Production Management, 1-24.

Teng-Zeng, F. K. (2005). Research infrastructure and innovation systems in Africa: Enhancing higher education sector research. In 3rd Global Network for the Economics of Learning, Innovation and Competence-building System (Globelics) Africa 2005 Conference to held at the Pretoria West Campus of the Tshwane University of Technology, South Africa from, Vol. 31.

Tong, X., & Han, X. (2021). Knowledge network capability and organizational innovation: Network position transition and ambidextrous innovative behaviors as mediators. Social Behavior and Personality: an international journal, 49(9), 1-16.

Van der Valk, W., Sumo, R., Dul, J., & Schroeder, R. G. (2016). When are contracts and trust necessary for innovation in buyer-supplier relationships? A necessary condition analysis. Journal of Purchasing and Supply Management, 22(4), 266-277.

Walter, A., Auer, M., & Ritter, T. (2006). The impact of network capabilities and entrepreneurial orientation on university spin-off performance. Journal of business venturing, 21(4), 541-567.

Wang, C., & Hu, Q. (2020). Knowledge sharing in supply chain networks: Effects of collaborative innovation activities and capability on innovation performance. Technovation, 94, 1-13.

Wang, L. and Yan, J. and Chen, X. and Xu, Q. (2021) 'Do network capabilities improve corporate nancial performance? Evidence from nancial supply chains.', International journal of operations and production management., 41 (4). 336-358.

Zhang, H., Zhou, M., Rao, H., & Zhou, D. (2021). Dynamic simulation research on the effect of resource heterogeneity on knowledge transfer in R&D alliances. Knowledge Management Research & Practice, 19(3), 370-386. “HealthInnovation”. Journal of the Knowledge Economy, 2(4), 586-600.