مدیریت راهبردی دانش سازمانی

مدیریت راهبردی دانش سازمانی

تأثیر قابلیت‌های تجزیه‌وتحلیل کلان‌داده بر عملکرد بازاریابی شرکت‌های دانش‌بنیان: تبیین نقش میانجی مدیریت دانش مشتری و قابلیت‌های بازاریابی پویا

نوع مقاله : مقاله پژوهشی با اصالت

نویسندگان
1 دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
2 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
10.47176/SMOK.2026.2060
چکیده
هدف: به دلیل شدت رقابت در محیط‌های فناورانه، بهبود عملکرد بازاریابی شرکت‌های دانش‌بنیان اتکای بالایی به داده‌های بازار و تبدیل آن به بینش‌های عملی دارد؛ اما سازوکار تحقق این فرایند چندان مشخص نیست. پژوهش حاضر با تبیین نقش میانجی مدیریت دانش مشتری و قابلیت‌های بازاریابی پویا، به بررسی تأثیر قابلیت‌های تجزیه‌وتحلیل کلان‌داده بر عملکرد بازاریابی پرداخته است.

روش پژوهش: این پژوهش پارادایمی اثبات‌گرا، رویکردی قیاسی، هدفی کاربردی، ماهیت و روشی توصیفی-پیمایشی دارد. جامعه آماری 2248 شرکت‌ دانش‌بنیان حوزه ICT بودند. حجم نمونه با نرم‌افزار G-Power 3 288 شرکت تعیین شد. داده‌ها به روش غیر تصادفی در دسترس جمع‌آوری گردید. پایایی (C.alpha, CR, rho_A>0.7)، روایی ظاهری، همگرا (AVE≥0.5) و واگرا (معیار فورنل-لارکر، HTMT<0.85) تأیید و داده‌ها با مدلسازی معادلات ساختاری و نرم‌افزار SmartPLS 3 تحلیل شد.

یافته‌ها: تأثیر قابلیت‌های تجزیه‌وتحلیل کلان‌داده با آماره تی 796/9، 100/5، 161/2 بر مدیریت دانش مشتری، قابلیت‌های بازاریابی پویا و عملکرد بازاریابی، تأثیر مدیریت دانش مشتری با آماره تی 447/7، 785/4 بر قابلیت‌های بازاریابی پویا و عملکرد بازاریابی و تأثیر قابلیت‌های بازاریابی پویا با آماره تی 741/2 بر عملکرد بازاریابی تأیید گردید. میانجی‌گری مدیریت دانش مشتری با آماره تی 004/2 تأیید اما میانجی‌گری قابلیت‌های بازاریابی پویا با آماره تی 532/1رد شد.

بحث: تبدیل قابلیت‌های تجزیه‌وتحلیل کلان‌داده به عملکرد بازاریابی بیشتر از طریق مدیریت دانش مشتری تحقق می‌یابد تا قابلیت‌های بازاریابی پویا. این امر بر اهمیت سازوکارهای دانش‌محور در بهره‌برداری از ظرفیت‌های داده‌ای تأکید دارد.

نتیجه‌گیری: توسعه هم‌زمان قابلیت‌های تحلیلی و مدیریت دانش مشتری، مسیر دستیابی به عملکرد بازاریابی پایدار را در شرکت‌های دانش‌بنیان هموار می‌سازد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

The impact of big data analytics capabilities on marketing performance in knowledge-Based enterprises: Examining the mediating roles of customer knowledge management and dynamic marketing capabilities

نویسندگان English

Soheila Khoddami 1
Rasoul Nosratpanah 2
1 Associate Professor, Department of Business Management, Faculty of Management, Kharazmi University, Tehran, Iran.
2 Ph.D. Student, Department of Business Management, Faculty of Management, Kharazme University, Tehran, Iran.
چکیده English

Purpose: Due to intense competition in technology-intensive environments, improving marketing performance in knowledge-based enterprises (KBEs) increasingly depends on market data and its conversion into actionable insights; however, the mechanisms underlying this process remain unclear. This study examines the effect of big data analytics capabilities (BDAC) on marketing performance (MP) through the mediating roles of customer knowledge management (CKM) and dynamic marketing capabilities (DMC).

Methodology: This study adopts a positivist paradigm, a deductive approach, and an applied research orientation using a descriptive-survey method. The statistical population consisted of 2,248 knowledge-based ICT companies. The sample size was determined as 288 companies using G-Power 3. Data were collected through a standard questionnaire using online surveys and non-probability convenience sampling. Reliability (Cronbach’s alpha, CR, and rho_A> 0.70), face validity, convergent validity (AVE≥ 0.50), and discriminant validity (Fornell–Larcker and HTMT< 0.85) were confirmed. Data were analysed using PLS-SEM with SmartPLS 3.

Results: BDAC significantly affected CKM, DMC, and MP (t = 9.796, 5.100, and 2.161, respectively). CKM significantly affected DMC and MP (t = 7.447 and 4.785, respectively), while DMC significantly affected MP (t = 2.741). CKM significantly mediated the relationship between BDAC and MP (t = 2.004), whereas the mediating effect of DMC was not supported (t = 1.532).

Discussion: The conversion of BDAC into MP is achieved more through CKM than through DMC. This finding highlights the importance of knowledge-based mechanisms in leveraging data-driven capabilities.

Conclusion: The simultaneous development of analytical capabilities and CKM facilitates the achievement of sustainable MP in KBEs.

کلیدواژه‌ها English

Big Data Analytics
Customer Knowledge Management
Dynamic Capabilities
Knowledge-based Enterprises
Marketing Performance

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 26 مهر 1405

  • تاریخ دریافت 11 مرداد 1405
  • تاریخ بازنگری 10 شهریور 1405
  • تاریخ پذیرش 13 مهر 1405